近期，信息學院（人工智能學院）青年教師王蘇在數(shù)據(jù)交易市場方向取得研究進展，研究成果以“A Dynamic Data Trading Marketplace With Externalities”為題，在物聯(lián)網領域頂級期刊《IEEE Internet of Things Journal》（中國科學院一區(qū)，IF=8.2）上發(fā)表。
依托物聯(lián)網設備產生的大量數(shù)據(jù)，企業(yè)越來越多地應用數(shù)據(jù)驅動技術來實時改進其基于物聯(lián)網的服務，因而數(shù)據(jù)成為一種新型的有價值的基礎資源。為了促進所收集物聯(lián)網數(shù)據(jù)的有效利用，設計一個使得數(shù)據(jù)能夠像其他商品一樣進行開放交易的市場變得至關重要。然而，由于數(shù)據(jù)的獨特性，實現(xiàn)大規(guī)模、公開透明的數(shù)據(jù)交易極具挑戰(zhàn)性，目前的數(shù)據(jù)交易平臺在實際運行中面臨著很強的局限性。
本文主要關注數(shù)據(jù)市場設計中兩個重要的實際問題：1）購買數(shù)據(jù)的企業(yè)以任意順序動態(tài)到達數(shù)據(jù)交易市場；2）購買同類數(shù)據(jù)的企業(yè)（即經營同類業(yè)務的商業(yè)競爭對手）之間存在外部性。這兩個方面在現(xiàn)有研究中受到的關注度還極為有限。具體來說，本文為實時動態(tài)到達的數(shù)據(jù)買家設計了一個數(shù)據(jù)交易市場，早到的數(shù)據(jù)買家將對同一競爭中晚到的數(shù)據(jù)買家施加負外部性，或者說相同的數(shù)據(jù)集組合對于早到的數(shù)據(jù)買家來說在相應商業(yè)競爭中有更高的市場價值。構建的市場動態(tài)過程如下：數(shù)據(jù)買家到達時，根據(jù)市場運營商發(fā)布的價格和當前外部性提交出價；市場運營商收到出價后，宣布數(shù)據(jù)分配和支付款額的決策，并更新當前的價格。本文提出了詳細的數(shù)據(jù)分配規(guī)則、支付款額規(guī)則和價格更新算法，并從理論上證明了這些市場機制可以保證激勵相容性、個體合理性、收入最大化和計算效率這四個所需屬性，保證市場能在大規(guī)模、實時環(huán)境中穩(wěn)健運行。這些理論結論也通過數(shù)值實驗得到了驗證。
圖1 數(shù)據(jù)交易市場和商業(yè)競爭市場的關系示意圖
圖2 數(shù)據(jù)交易市場動態(tài)示意圖
上述論文第一署名單位為北京林業(yè)大學，第一作者為信息學院（人工智能學院）青年教師王蘇。
